一、标题

    一篇论文的标题是门面，就像敲门砖一样。虽然不必要有斐然的文采，但依然需要对论文进行高度概括，力求做到简短精炼，恰如其分，突出论文的亮点。需要注意的是，标题一般不超过20个汉字。

二、摘要（重要）

    在评卷时，摘要往往是要单独算分的。在很多比赛中，摘要也被作为初选的标准。也就是说，评委们会先通过摘要了解整篇文章的思路，进行初步的打分，决定有无继续看正文的必要。因此，对于论文来说，摘要便显得尤为重要。

（1）摘要需要包含什么

本次数学建模的目的和实际意义

本次数学建模所用到的数学知识，建模思想，算法思想。即概述为什么用这个算法，怎么使用这个算法。

本次数学建模得到的结论，论文结果的实际意义。其中，主要数值结果和结论需要明确表示。

（2）注意点

论文大致完成后再写摘要。

摘要需要反复修改，力求极致。

摘要需要重点突出：方法/算法，结论点，创新点

500字左右，不可以超过一页。

注意回答题目中的全部“子问题”，条理清晰

关键词3-5个

三、正文

（1）问题重述

本部分需要将原问题用自己的语言归纳整理。注意不得重抄题目。

篇幅不要太长，控制在一页纸以内。

可以适当加入自己查到的背景资料，阐述问题以及现状，如有引用参考文献不要忘了备注在参考文献中。

（2）基本假设

本部分需要根据题目条件和要求做出合理假设。

关键性假设必不可少，假设要符合题意。

实质是为了简化模型，抓住主要矛盾。比如假设地球是圆的（实际上地球是一个椭球）。

（3）符号声明

本部分需要列出整篇文章中所用到的字母符号，以及他们对应的含义和量纲。注意整篇文章符号一致。

通常采用表格样式，因为更加美观。

符号搭配协调，符合数学规则，大小写敏感，不要使用怪异的符号。

（3）模型建立（重要）

    模型的建立是数学建模的灵魂，也是整个论文的核心，是整个比赛途中最耗时的地方，需要投入大量的精力。

1、模型设计的方式

渐进式：由简单到复杂建立多个模型，由浅入深。

并列式：根据题目的要求，逐个问题建立对应的模型。

2、模型设计的注意点

模型要有特色和创新，在灵活运用现有模型的基础上，要注意适当的改进和变通。

建立数学模型时要有严密的数学推理，不可以凭空出现数学表达式，要交代缘由，如参考某文献，经过某分析，从某公式推导而来。

抓住问题的本质，尽量简化变量之间的关系。

如果论文中建立了多个模型，需要注意各个模型之间的联系。

建模时同时也要考虑能否在有限时间内解出。只建模，不求解，说服力有限。

（4）模型求解

    模型求解与模型的建立有着直接的关系，算法的选取会直接影响模型求解以及接下来的误差分析。所以，选择一个简化后方便求解的模型尤为重要。

1、求解结果：

解析解：解出的结果是一个函式，此类情况较少遇到。复杂的模型都很难解出解析解。

数值解：解出的结果是一个数值，此类情况十分常见。

注意要交代如何求解的模型，若采用了现有的软件，要说明软件的名称和使用它的理由。

最终数值结果的正确性或合理性始终是第一位的。题目中所问的问题，数值结果，结论等必须进行作答。

结论要清晰列出，多多绘制图表直观展现求解结果。

2、误差分析

    模型求解完毕后，我们希望知道我们的求解结果（尤其是数值解）的误差如何产生的，所以需要进行误差分析。

灵敏度分析：在模型中，有一些参数具有较大的不确定性，我们并不能保证它一定准确为某个值。这是我们需要增加噪音，对输入的数值进行一些很小的扰动，观察输出结果是否有较大波动。若是，则说明模型对该参数的灵敏度高，模型是不鲁棒的。当然，也可以直接计算灵敏性。

叫做 y对 x的灵敏性。

稳定性分析：算法很多是迭代得，每一步算法都会不断放大进而传导误差，如果传导误差不会特别大则算法稳定。即结果对于初值的变化是否会产生巨大变化，若是，则模型是不稳定的。

（5）优缺点

突出优点，不回避缺点，客观公正。

有点要多些，缺点少写。

四、参考文献

排版整齐，格式统一。

参考文献需表明刊物作者的姓名，刊物名称，卷次，页码以及出版时间。

-分清自己和别人的观点和成果。

五、附录

计算程序代码

详细的结果，详细的数据表格。但宁缺勿滥。

六、整体注意事项

论文应当思路清晰，表达简介，正文应当控制在20页左右，附录页数不限。

引用他人的资料（包括网上查找所得）必须在参考文献明确列出。